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  • TEDS / DDRS (Transition écologique pour un développement soutenable)

    Objectifs

    Le parcours « Sciences des données en recherche en biomédecine » s’appuie en partie sur le parcours « Recherche en biomédecine » mais aussi sur un socle d’enseignements mutualisés avec un ensemble de Parcours AISD (Approche Interdisciplinaire en Science des Données) ouverts au sein de différentes composantes de l’Université de Strasbourg.

    La formation a pour objectif de former des étudiants au nouveau métier de « Data scientist » autour de la gestion des jeux de données en biomédecine et de leur permettre de développer des compétences nouvelles, interdisciplinaires dans ce domaine. La capacité à traiter de façon pertinente et pointue des données disponibles de façon massive (Big data) dans le domaine de la biomédecine représente une richesse économique, scientifique et sociétale.

    Les compétences à acquérir sont : Connaître le domaine de la science des données ; Savoir utiliser les algorithmes d’apprentissage supervisé ; Savoir utiliser les algorithmes d’apprentissage non-supervisé et d’apprentissage profond ; Comprendre les techniques d’apprentissage symbolique et d’apprentissage numérique ; Savoir préparer et explorer des données ; Savoir traiter les types de données courants ; Étudier un problème réel ; Évaluer une solution à un problème réel.

    Les niveaux de développement ont été précisés et les enseignements définis en objectifs d’apprentissage. Les pratiques pédagogiques placeront l’étudiant en activité, et l’évaluation s’effectuera autant que possible dans des situations authentiques.

    Insertion professionnelle

    Recherche en sciences de l'homme et de la société
    Recherche en sciences de l'univers, de la matière et du vivant
    Ingénierie en agriculture et environnement naturel
    Journalisme et information média
    Animation d'activités culturelles ou ludiques

     

    Admission

    Prérequis recommandés

    Mention(s) de licence(s) conseillée (s) pour accéder au M1: Biologie Cellulaire et Physiologie, Biologie Moléculaire et Cellulaire, DFGSM2, DFGSO2, 2nde année de pharmacie.Les étudiants du secteur santé valident le M1 en fin de 2nd cycle, mais peuvent valider des ects par anticipation.Une formation de base en biochimie et biologie cellulaire et moléculaire équivalente aux formations de licences françaises est impérative.

    Insertion

    Métiers visés

    Data scientist

    Stage

    Stage en France

    Statut
    Stage non prévu

    Stage à l'étranger

    Statut
    Stage non prévu

    Programme des enseignements

    Master 1 - Master Biologie-santé - Recherche en biomédecine et sciences des données

    Semestre 1 - Master Biologie-Santé - Recherche en biomédecine et sciences des données
    CMTDTPCI
    24h - 4h -
    4h - 4h20h
    - - - -
    6h8h14h -
    - - - -
    6h8h14h -
    54h - - -
    28h8h - -
    32h12h - -
    - 30h - -
    14h - - -
    Anglais-S13 ECTS
    - 16h - -
    Semestre 2 - Master Biologie-Santé - Recherche en biomédecine et sciences des données
    CMTDTPCI
    24h - 4h -
    4h - 4h20h
    - - - -
    6h8h14h -
    - - - -
    6h8h14h -
    - 28h - -
    - 28h - -
    Liste à choix d'UE fondamentales-S2 Choisir 3 à 4 parmi 5
    54h - - -
    54h - - -
    54h - - -
    Omiques I3 ECTS
    16h8h - -
    30h - - -

    Master 2 - Master Biologie-santé - Recherche en biomédecine et sciences des données

    Semestre 3 - Master Biologie-Santé - Recherche en biomédecine et sciences des données
    CMTDTPCI
    - - - -
    8h8h14h -
    - - - -
    6h8h14h -
    - - - -
    - - - 28h
    - 24h14h -
    - 6h84h -
    - - - -
    Liste à choix d'UE fondamentales-S3 Choisir 2 parmi 3
    - 16h - -
    24h2h - -
    30h - - -
    Semestre 4 - Master Biologie-Santé - Recherche en biomédecine et sciences des données
    CMTDTPCI
    Stage30 ECTS
    - - - -

    Contacts

    Responsable(s) de parcours
    Jean Muller  :  jeanmuller@unistra.fr
    Raphael Carapito  :  carapito@unistra.fr

    Pièces jointes à télécharger