Apprentissage automatique

Description

• Techniques d'apprentissage automatique classique et profond.

• Prétraitement des données textuelles pour l'apprentissage.

• Principaux algorithmes d'apprentissage (classiques, réseaux de neurones).

• Evaluation des résultats.

• Initiation aux librairies Python pour l'apprentissage automatique

Compétences visées

• Préparer les données pour l'apprentissage, transformation du format des données.

• Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique.

• Sélectionner le meilleur algorithme d'apprentissage en fonction de la tâche.

• Evaluer les résultats de l'apprentissage de manière quantitative et qualitative.

• Développer des programmes informatiques dédiés au Traitement automatique de la langue

• Mettre en œuvre des chaînes de traitement linguistique

• Mettre en œuvre des expériences pour l’évaluation des outils de TAL

• Mettre en œuvre les techniques de l’apprentissage automatique classique et profond

• Evaluer de façon raisonnée et critique la qualité de données pour leur utilisation dans les applications de TAL (annotation de corpus, nettoyage de données)

Discipline(s)

• Informatique

Informations complémentaires

• Responsable pédagogique Delphine Bernhard

• Email dbernhard@unistra.fr

Contact