Mathematics and Neurocomputational Methods II

Description

Le rôle de la modélisation informatique dans les neurosciences s'est rapidement accru dans les multiples disciplines qui étudient le cerveau humain dans les domaines cliniques et non cliniques L’objectif du module est d’offrir aux étudiants suivant cette UE (obligatoire JMN au S1 et optionnelle au S3 pour les NCI) un cours d'introduction aux neurosciences computationnelles. Le cours révisera également certains concepts fondamentaux de la modélisation mathématique ainsi qu'une introduction à la programmation scientifique utilisant python. Par la suite, le cours utilisera des exemples de simulateurs neuronaux largement utilisés avec une interface utilisateur python comme aide visuelle et outil pratique pour comprendre des concepts complexes. Ce module complète le module d’introduction aux neuroscience (neurophysiology, FiN1) en replaçant dans leur contexte les bases mathématiques (y compris statistiques) de l’activité neuronale à l’échelle unitaire et de la transmission synaptique.

Compétences requises

Participation au cours MnM1 offert au S1

Compétences visées

Maitriser les notions simples de mathématiques utilise dans l’analyse de données biologiques (calcul, vecteurs, représentations graphiques et équations), Revision des statistiques de base et leur mise en pratique, Apprentissage des outils de base de la programmation, Expérience pratique de base dans l'utilisation d'un simulateur neuronal pour modéliser un réseau neuronal.
To understand the simple mathematical concepts used in the analysis of biological data (calculations, vectors, graphical representations and equations), Review of basic statistics and their application
 Python Learn the basic tools of Python programming, Basic hands-on experience with using a neural simulator to model neuronal network

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