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Description

Les étudiants seront formés à l'analyse de données expérimentales. Les cours théoriques sur les différentes techniques d'analyses statistiques paramétriques et non paramétriques seront accompagnés de travaux dirigés avec applications sur logiciels statistiques dans les salles de ressources informatiques.

Compétences requises

  • Comprendre les méthodes et outils utilisés en expérimentation.

  • Analyser des données à l'aide de statistiques descriptives.

  • Analyser des données à l'aide de statistiques inférentielles (tests paramétriques et non-paramétriques) en utilisant les logiciels de traitement de données.

Compétences visées

  • Analyser statistiquement des données quantitatives ou qualitatives recueillies dans un protocole de recherche.

  • Utiliser des outils numériques de traitement de données quantitatives et qualitatives.

  • Analyser les résultats des évaluations neuropsychologiques.

Modalités d'organisation et de suivi

Cours magistraux et travaux dirigés en présentiel.

Bibliographie

  • Howell, D.C. (2008) Méthodes statistiques en sciences humaines. Édition De Boeck, Bruxelles, Belgique.

Contact

Responsable(s) de l'enseignement
Andre Dufour Debiane : andre.dufour@unistra.fr