Intelligence en données de santé
Objectifs
Le parcours vise à apporter aux étudiants les compétences nécessaires pour comprendre les données de santé, depuis la conception d’un recueil de données jusqu’à la production de résultats d’analyse de ces données (visualisation, apprentissage sur données, analyses statistiques, …). Les objectifs généraux du parcours sont alors :
- comprendre comment la science des données s'applique dans le domaine de la santé et argumenter sur son impact social, économique et scientifique
- développer des compétences scientifiques de base et des aptitudes pratiques et méthodologiques en matière de recueil et d'utilisation des données de santé
- pouvoir mener un projet de recherche ou de développement en analyse des données de santé
- connaître et se conformer au cadre réglementaire de protection des données en santé
Admission
Candidater
L’inscription administrative:
annuel le et obligatoire implique la collecte des données administratives nécessaires concernant l’étudiant, le
paiement des droits, la détermination du statut de l’étudiant et de sa situation par rapport à sa couverture sociale Nul ne peut accéder
aux activités d'enseignement et aux examens s'il n'est pas régulièrement inscrit.
L’inscription administrative s’effectue conformément au calendrier adopté annuellement par le CA après avis de la CFVU.
Prérequis obligatoires
L'accès en première année de master est subordonné, au respect des conditions d’accès mentionnées ci dessus ainsi que des capacités
d' accueil déter m inées par le CA sur proposition de la CFVU. L'admission est prononcée par le président de l'université sur
proposition de la commission pédagogique ou du jury compétent.
La validation de la première année de master donne accès de droit à la seconde année de master dans la même mention à l'Université de
Strasbourg. A défaut de cet accès de droit, l'accès en seconde année de master est subordonné, le cas échéant, à l'examen des
prérequis, et/ou des conditions de sélection et des capacités d'accueil déterminées par le CA sur proposition de la CFVU. L’admission
est prononcée par le président de l'université sur proposition de la commission pédagogique ou du jury compétent, sous réserve
d’avoir validé les 60 premiers crédits correspondant aux deux semestres de la première année de master.
L’étudiant n’ayant pas validé sa première année de master n'est pas autorisé à suivre des éléments pédagogiques de la deuxième année.
Il reste exclusivement inscrit dans la première année non validée.
Deux inscriptions sont autorisées en première année de Master.
La limitation à deux inscriptions n’est pas opposable aux étudiants qui,
ayant obtenu un Master, souhaitent acquérir des compétences co mplémentaires dans d’autres Masters accrédités.
Lorsqu’un étudiant est déclaré ajourné au Master, le jury de Master peut l’autoriser à se réinscrire en deuxième année de Master.
Poursuites d'études
Poursuite d'études
- Doctorat : « recherche clinique, innovation technologique, santé publique », « Sciences de la vie et de la santé », « bioinformatique », …
- Insertion professionnelle : chercheur, enseignant, consultant (science des données, intelligence artificielle, santé publique, décision médicale, …), chef de projet, médecin d'information médicale, … et de manière générale « data scientist » en santé
Stage
Stage en France
- Statut
- Stage non prévu
Stage à l'étranger
- Statut
- Stage non prévu
Programme des enseignements
Master 1 Ingénierie de la santé - Intelligence en données de santé
M1-S1
CM | TD | TP | CI | |||||||||||||||||||||||||||||||
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20h10h | - | - | - | |||||||||||||||||||||||||||||||
20h | - | - | - | |||||||||||||||||||||||||||||||
10h | - | - | - | |||||||||||||||||||||||||||||||
Techniques 13 ECTS
| 25h | - | - | - | ||||||||||||||||||||||||||||||
Data challenge3 ECTS
| - | - | - | - | ||||||||||||||||||||||||||||||
Langage R et Python 3 ECTS
| - | - | - | 36h | ||||||||||||||||||||||||||||||
- | - | - | 30h | |||||||||||||||||||||||||||||||
- | 30h | - | - | |||||||||||||||||||||||||||||||
Biostatistiques I3 ECTS
| 12h | 5h | - | - | ||||||||||||||||||||||||||||||
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M1-S2
CM | TD | TP | CI | |||||||||||||||||||||
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- | - | - | 20h | |||||||||||||||||||||
Techniques 23 ECTS
| - | - | - | 30h | ||||||||||||||||||||
Biostatistique 23 ECTS
| 8h | 11h | - | - | ||||||||||||||||||||
Data challenge 23 ECTS
| - | 18h | - | - | ||||||||||||||||||||
34h | 18h | - | - | |||||||||||||||||||||
Exposomique 3 ECTS
| 20h | 10h | - | - | ||||||||||||||||||||
20h | 10h | - | - | |||||||||||||||||||||
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Master 2 Ingénierie de la santé - Intelligence en données de santé
M2-S3
CM | TD | TP | CI | ||||||||||||||||||||||||||
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Biostatistique 33 ECTS
| 25,5h | - | 11,5h | - | |||||||||||||||||||||||||
16h | 32h | - | - | ||||||||||||||||||||||||||
Research project6 ECTS
| 10h | 24h | 6h | - | |||||||||||||||||||||||||
10h | - | - | - | ||||||||||||||||||||||||||
In vivo follow-up3 ECTS
| 19h | 3h | - | - | |||||||||||||||||||||||||
Objets connectés3 ECTS
| - | - | - | - | |||||||||||||||||||||||||
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M2-S4
CM | TD | TP | CI | |
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Stage 30 ECTS
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Contacts
- Responsable(s) de parcours
- Damien Offner : doffner@unistra.fr
- Eric-Andre Sauleau : ea.sauleau@unistra.fr
- Julien Godet : julien.godet@unistra.fr
- Youssef Haikel : youssef.haikel@unistra.fr
- Référent administratif
- Saida Berst : berst@unistra.fr