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Présentation

Le master mention informatique forme des cadres capables d’appréhender un problème informatique complexe, en termes scientifiques, d’ingénierie ou d’organisation, de l’abstraire et de constituer et diriger une équipe dans le but de le résoudre. Il initie à la recherche, à des fins de poursuite en doctorat, d’insertion dans des équipes de recherche et développement publiques ou privées, et de création ou d’enrichissement d’entreprises innovantes.

Adossement à la recherche

Les enseignants-chercheurs et les chercheurs en informatique participant à la formation sont tous membres du département informatique recherche du laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l'imagerie, ICube (UMR7357), créé en 2013 sous l'égide du CNRS, de l'Université de Strasbourg, de l’ENGEES et de l’INSA de Strasbourg.

Avec près de 580 membres, il est une force de recherche majeure du site de Strasbourg. Fédéré par l'imagerie, il appuie ses activités sur sept plateformes technologiques de haut niveau dans les domaines de l'imagerie à résonance magnétique, de la robotique médicale, de la bio-informatique, des réseaux informatiques, de la mécanique, de la télédétection, de l'élaboration et de la caractérisation des matériaux pour le photovoltaïque.

Le département informatique recherche d'ICube est composé de sept équipes couvrant de grands champs disciplinaires de la recherche en informatique et en sciences et technologies de l'information et de la communication. Y sont menées des recherches dans de nombreux domaines l’informatique : réseaux, internet du futur et des objets, informatique géométrique et graphique, spécifications, contraintes et preuves en géométrie, analyse et traitement d’images, calcul scientifique haute performance, compilation, cloud computing, bioinformatique, fouille de données, ingénierie des connaissances, optimisation stochastique et systèmes complexes.

De plus l’UFR participe à deux ITI : IRMIA++ et HealthTech.

Le Master IM de l’Université de Haute-Alsace est adossé à l'Institut de Recherche en Informatique, Mathématiques, Automatique et Signal (IRIMAS). Cet institut interdisciplinaire est une équipe d'accueil (EA 7499) de l'Université de Haute-Alsace (UHA). Il rassemble tous les travaux de recherche liés aux disciplines des mathématiques, de l'informatique, de l'électronique, de l'électrotechnique, de l'automatique et du traitement du signal et de l'image à l'Université de Haute-Alsace. L'IRIMAS est associé à l'École Doctorale 269 Mathématiques, Sciences de l'Information et de l'Ingénieur (MSII) de l'Université de Haute-Alsace et de l'Université de Strasbourg.

Candidater

Pour connaître les modalités de candidature, consultez la page dédiée sur le site de l’Université de Strasbourg.

Pour obtenir des recommandations de la Commission pédagogique concernant la manière de présenter votre CV et votre lettre de motivation dans un dossier de candidature en 1ère année de Master, consultez la page dédiée sur le site de l'UFR.

Droits de scolarité

Pour connaître les droits de scolarité, consultez la page dédiée sur le site de l’Université de Strasbourg.

Insertion professionnelle

A consulter le lien relatif au Parcours d'étudiants.

Programme des enseignements

Gestion de projets informatiques (GPI) (SFC)

Master 2 Informatique - Gestion de projets informatiques (GPI) (SFC)

Image et 3D (I3D)

Master 1 Informatique - Image et 3D (I3D)

Master 2 Informatique - Image et 3D (I3D)

Semestre 3 - I3D
CMTDTPCI
- - - -
6h12h6h6h
- - - -
26h - - -
- - - -
14h6h - -
18h2h - -
- - - 20h
- - - 6h
- - - -
- 20h - -
- - - -
- - 16h24h
12h - 8h -
- - - -
20h4h6h -
Liste Options M2 i3D S3 Choisir 1 parmi 2
- - - -
- - 8h22h
UE GMCAO3 ECTS
- - - -
- - - 24h
Semestre 4 - I3D
CMTDTPCI
- - - -
26h - - -
Stage M2 i3D27 ECTS
- - - -
- - - -

Nouvelles technologies pour la santé (NTS)

Master 2 Informatique - Nouvelles technologies pour la santé (NTS)

Semestre 3
CMTDTPCI
- - - -
28h - - -
30h - - -
30h - - -
- - - -
- - 10h -
CM TD TP CI
2 courses among 6 Choisir 2 parmi 3
CM TD TP CI
LSE 1 course among 2 Choisir 1 parmi 2
- - - -
8h - - -
20h - - -
20h - - -
24h - - -
- - - -
8h - - 10h
10h - - 18h
10h - - 4h
12h - - 8h
CM TD TP CI
LSE 1 course among 2 Choisir 1 parmi 2
- - - -
20h - - -
8,75h - - 24h
15h - - 16h
- - - -
12h - - 4h
12h - - 4h
12h - - 4h
8h - - 4h
14h - - 2h
CM TD TP CI
LSE bloc 3 Choisir 1 parmi 2
- - - -
10,5h - - -
21h - - -
30h - - -
- - - -
14h - - -
10,5h - - 12h
12,25h - - 8h
Semestre 4
CMTDTPCI
- - - -
5h - - -
Stage27 ECTS
- - - -
- - - -

Sciences des données et systèmes complexes (SDSC)

Master 1 Informatique - Sciences des données et systèmes complexes (SDSC)

Master 2 Informatique - Sciences des données et systèmes complexes (SDSC)

Science et ingénierie des réseaux, de l'Internet et des systèmes (SIRIS)

Master 1 Informatique - Science et ingénierie des réseaux, de l'Internet et des systèmes (SIRIS)

Master 2 Informatique - Science et ingénierie des réseaux, de l'Internet et des systèmes (SIRIS)

Science et ingénierie du logiciel (SIL)

Master 1 Informatique - Science et ingénierie du logiciel (SIL)

Master 2 Informatique - Science et ingénierie du logiciel (SIL)

Data Sciences and Artificial Intelligence (UFAZ) (délocalisé en Azerbaïdjan)

Master 1 Informatique - Data Sciences and Artificial Intelligence (UFAZ)

Master 2 Informatique - Data Sciences and Artificial Intelligence (UFAZ)

M2 Data Sciences - Semestre 3
CMTDTPCI
Imaging3 ECTS
12h9h9h -
12h9h9h -
9h15h - -
9h15h - -
12h36h - -
12h12h - -
- 24h - -
36h27h27h -
12h9h9h -
12h9h9h -
12h9h9h -
9h15h - -
9h15h - -
M2 Data Sciences - Semestre 4
CMTDTPCI
Internship30 ECTS
30h - - -
- - - -

Contacts

Responsable(s) de mention
Philippe Clauss  :  clauss@unistra.fr

Autres contacts

Responsable de mention

Scolarité

Établissement(s) co-accrédité(s)

Documents PDF à télécharger

Gestion de projets informatiques (GPI) (SFC)

Image et 3D (I3D)

Nouvelles technologies pour la santé (NTS)

Sciences des données et systèmes complexes (SDSC)

Science et ingénierie des réseaux, de l'Internet et des systèmes (SIRIS)

Science et ingénierie du logiciel (SIL)

Data Sciences and Artificial Intelligence (UFAZ) (délocalisé en Azerbaïdjan)