Analyse de données

Description

Ce cours de 20 heures vise à présenter et à utiliser les principales bases de données en économie appliquée (macroéconomie et innovation). L'accent sera mis sur l'utilisation de plusieurs logiciels tels que Stata, R, Python, MATLAB ou autre afin de rendre autonome les étudiants concernant la récupération et la construction de base de données dans un but d'analyse économique.

Compétences visées

À l’issue de cet enseignement, les étudiants seront capables de :

- Repérer les sources de données pertinentes de manière autonome ;
- Construire des bases de données à l'aide d'API comme sur DBnomics, FRED ou autre ;
- Basculer entre données en séries temporelles et données en coupe transversale ;
- Nettoyer une base de données en repérant les valeurs extrêmes.

Discipline(s)

• Sciences économiques

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