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Description

  • Théorie de l'information
  • Traitement du signal
  • Application à l'imagerie
  • Big Data, Omics
  • IA en santé

Compétences visées

Comprendre l'innovation dans le traitement de l'information en santé.

Contact

Responsable(s) de l'enseignement
Cyrille Blondet

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation

Régime d'évaluation
ECI (Évaluation continue intégrale)

Évaluation initiale / Session principale

LibelléType d'évaluationNature de l'évaluationDurée (en minutes)Coefficient de l'évaluationNote éliminatoire de l'évaluationNote reportée en session 2
CC1 : QCM, QCD et exercice(s) rédactionnel(s)
SCET300.25
CC2 : QCM, QCD et exercice(s) rédactionnel(s)
SCET300.25
CC3 : QCM, QCD et exercice(s) rédactionnel(s)
ACET600.50