Biostatistique : des statistiques fréquentistes aux statistiques bayésiennes

Objectifs

Les éléments abordés en formation sont:

1. Élicitation des lois a priori
  a. Connaître les règles générales de l’élicitation
  b. Connaître les lois de distribution essentielles utilisables comme prior (densité, paramètres, propriétés)
  c. Savoir choisir les hyperparamètres d’une loi a priori
  d. Connaître les sources d’information utilisées pour l’élicitation (littérature, experts, etc.)
  e. Juger de l’informativité d’un prior
  f. Mener une analyse de sensibilité et en interpréter les résultats
  g. Modèles de vraisemblance

2. Conduite à tenir a posteriori
  a. Maîtriser les fondements théoriques du passage des lois a priori aux lois a posteriori
  b. Connaître les méthodes analytiques (situation conjuguée) d’extraction des lois a posteriori et les méthodes par simulation et/ou approximation (McMC)
  c. Maîtriser la méthode de fonctionnement des McMC (nombre d’itérations, burn-in, thinning, etc.)
  d. Savoir poser un diagnostic de convergence probable des algorithmes
  e. Connaître la conduite à tenir en cas de non-convergence des algorithmes

3. Présentation des résultats
  a. Savoir choisir des modèles graphiques et descriptifs des données
  b. Savoir présenter et discuter des résultats d’inférence (tendance centrale, étendue de distribution, etc.)
  c. Savoir présenter et discuter des résultats de convergence des algorithmes

4. Autres considérations méthodologiques
  a. Savoir mettre en évidence les données manquantes, en discuter les mécanismes de survenue et choisir une méthode éventuelle de traitement
  b. Connaître les schémas des études épidémiologiques et de recherche clinique et adapter les méthodes d’analyse en conséquence
  c. Maîtriser un calcul de nombre nécessaire de sujets

Aide à la réussite

Afin de favoriser une démarche interactive et collaborative, différents outils informatiques seront proposés pour permettre :

• d'échanger des fichiers, des données
• de partager des ressources, des informations
• de communiquer simplement en dehors de la salle de cours et des temps dédiés à la formation.

Présentation et organisation de l’équipe pédagogique

Les + de la formation

Les modalités d'enseignement sont les suivantes :

• Sur une année universitaire, les enseignements se répartissent en 60 heures de cours magistraux et 40 heures de TD, soient 100h au total.
• L’enseignement s’organise sur deux jours consécutifs, une semaine par mois, de novembre à juin. Les cours débuteront le premier jour à 10h00 et se termineront à 18h00 (soit 6h30 effectives) et le deuxième jour de 8h00 à 16h00 (soit 6h00 effectives).
• En plus des 100 heures de présence, l’étudiant aura à assurer la rédaction d’un rapport pour la validation finale du DU.

Contacts

Responsable pédagogique

Eric-Andre Sauleau  :  ea.sauleau@unistra.fr

Pièces jointes à télécharger

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