- Sciences, Technologies, Santé
Catalogue pour l'approche interdisciplinaire en science des données (AISD) - UFR de mathématique et d'informatique
Objectifs
Le programme propose ensuite des enseignements de master qui s'inscrivent dans des parcours disciplinaires dédiés listés plus bas. Ce parcours contiennent majoritairement des enseignements de la discipline d’origine (90 ECTS), AISD représentant un quart de l’enseignement (30 ECTS).
Il est à noter que l’hétérogénéité des disciplines d’origine des étudiants permet de plus une ouverture à des problématiques interdisciplinaires enrichissantes (cf exemples de projets traités en 2022 listés ci-dessous).
Exemples de projets transdisciplinaires :
- Les romans britanniques de 1178 à 1814 et leur portée didactique: comparaison de deux corpus de texte
- Analyse de données RNAseq dans un modèle murin de la maladie de Huntington
- Sensibilité aux ondes du grand hamster d’Alsace
- IA et challenges sociaux: une analyse bibliométrique
- Analyse lexicale des métadonnées de transcriptomique: une application au cas du cancer de la prostate.
Les + de la formation
Le programme AISD permet aux étudiants de maîtriser les bases et d’appliquer à des jeux de données issues de domaines différents les thèmes suivants:
- Outils informatiques de traitement/stockage de données
- Programmation (notamment en Python)
- Statistiques
- Apprentissage supervisé et non-supervisé, Machine learning, Deep Learning
- Sécurité, éthique
Des travaux de groupes transdisciplinaires sont également réalisés, permettant une collaboration avec d’autres étudiants et des encadrants d’horizons différents.
Stage
Stage en France
- Statut
- Stage non prévu
Stage à l'étranger
- Statut
- Stage non prévu
Programme des enseignements
Catalogue du master 1 Approche interdisciplinaire en science des données (AISD) - UFR de mathématique et d'informatique
Semestre 1
| CM | TD | TP | CI | |
|---|---|---|---|---|
| 24h | - | 4h | - | |
| 4h | - | 4h | 20h | |
| - | - | - | - | |
| 6h | 8h | 14h | - | |
| - | - | - | - | |
| 6h | 8h | 14h | - |
Semestre 2
| CM | TD | TP | CI | |
|---|---|---|---|---|
UE C2 - Ethique et droit3 ECTS
| 24h | - | 4h | - |
| 4h | - | 4h | 20h | |
| - | - | - | - | |
| 6h | 8h | 14h | - | |
| - | - | - | - | |
| 6h | 8h | 14h | - | |
| - | 28h | - | - | |
| - | 28h | - | - |
Catalogue du master 2 Approche interdisciplinaire en science des données (AISD) - UFR de mathématique et d'informatique
Semestre 3
| CM | TD | TP | CI | |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - | |
| 8h | 8h | 14h | - | |
| - | - | - | - | |
| 6h | 8h | 14h | - | |
| - | - | - | - | |
| - | - | - | 28h |
Contacts
- Responsable(s) de parcours
- Etienne Birmele : etienne.birmele@math.unistra.fr
- Nicolas Lachiche : nicolas.lachiche@unistra.fr