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Description

Les étudiants seront formés à l'analyse de données expérimentales. Les cours théoriques sur les différentes techniques d'analyses statistiques paramétriques et non paramétriques seront accompagnés de travaux dirigés avec applications sur logiciels statistiques dans les salles de ressources informatiques.

Compétences requises

  • Comprendre les méthodes et outils utilisés en expérimentation.

  • Analyser des données à l'aide de statistiques descriptives.

  • Analyser des données à l'aide de statistiques inférentielles (tests paramétriques et non-paramétriques) en utilisant les logiciels de traitement de données.

Compétences visées

  • Analyser statistiquement des données quantitatives ou qualitatives recueillies dans un protocole de recherche.

  • Utiliser des outils numériques de traitement de données quantitatives et qualitatives.

  • Analyser les résultats des évaluations neuropsychologiques.

Modalités d'organisation et de suivi

Cours magistraux et travaux dirigés en présentiel.

Bibliographie

  • Howell, D.C. (2008) Méthodes statistiques en sciences humaines. Édition De Boeck, Bruxelles, Belgique.

Contact

Responsable(s) de l'enseignement
Andre Dufour Debiane : andre.dufour@unistra.fr

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation

Régime d'évaluation
CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)
Coefficient
1.0

Évaluation initiale / Session principale

LibelléType d'évaluationNature de l'évaluationDurée (en minutes)Coefficient de l'évaluationNote éliminatoire de l'évaluationNote reportée en session 2
Ecrit
CTET601.00