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Description

Le cours consiste à établir le lien entre la statistique descriptive et théorique en introduisant les bases de l’inférence statistique à savoir l’échantillonnage et l’estimation. Le cours présente dans un premier temps  les notions de distribution d’échantillonnage simple et aléatoire. Il aborde ensuite les problèmes d’estimation. Le cours adopte une double démarche : l’exposition des développements théoriques et leur illustration systématique par des exemples d’application.

Compétences visées

Acquisition de connaissances en probabilité nécessaires à l'analyse empirique des modèles statistiques. Capacité d’appliquer les techniques d’estimation d’un ou plusieurs paramètres des lois probabilités usuelles discrètes et continues. Capacité d’étudier et de discuter les propriétés statistiques des estimateurs obtenus.

Discipline(s)

  • Mathématiques appliquées et applications des mathématiques

Contact

Responsable(s) de l'enseignement
Jalal El Ouardighi : jalal@unistra.fr

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation

Régime d'évaluation
ECI (Évaluation continue intégrale)
Coefficient
4.5

Évaluation initiale / Session principale

LibelléType d'évaluationNature de l'évaluationDurée (en minutes)Coefficient de l'évaluationNote éliminatoire de l'évaluationNote reportée en session 2
Travaux dirigésEG1QCM41TD
SCA0.2
Contrôle continuEG1QCM41CC
SCET900.3
Contrôle terminalEG1QCM41CT
ACET1200.5

Seconde chance / Session de rattrapage

LibelléType d'évaluationNature de l'évaluationDurée (en minutes)Coefficient de l'évaluationNote éliminatoire de l'évaluation
Contrôle terminal
ACET1201