Traitement numérique du signal

Compétences requises

Introduction au traitement du signal (EP011M16)

Probabilité et processus stochastiques (EP011M15)

Outils numériques (MATLAB) (EP011M20)

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Signal processing: an introduction (EP011M16)

Probability and stochastic processes (EP011M15)

Computational tools (MATLAB) (EP011M20)

Compétences visées

Ce cours a pour but de donner à l’étudiant les notions élémentaires de représentation et de traitement des signaux numériques (quantifiés et à temps discret).  
Maîtrise des techniques de traitement numérique du signal.

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Basics of digital (discrete-time and quantized) signal representation and processing.  
To understand major concepts of digital signal processing so as to manipulate related techniques with ease.

Syllabus

Échantillonnage, quantification – Transformée de Fourier d’un signal échantillonné. Transformée de Fourier discrète : résolution fréquentielle, inversion, insertions de zéros, convolution circulaire, convolution linéaire, applications – Filtres numériques : filtres idéaux, stabilité, causalité, notion de gabarit numérique. Filtres à réponse impulsionnelle finie : filtre à phase linéaire, méthode des fenêtres, synthèse par optimisation. Filtres à réponse impulsionnelle infinie : filtres rationnels, échantillonnage de la réponse impulsionnelle, transformation bilinéaire. Représentation des filtres numériques.

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Sampling, quantization - Fourier transform of sampled signals. Discrete Fourier transform: resolution, inversion, zero padding, circular convolution, linear convolution, applications - Digital filters: ideal filters, stability, causality, template of digital filters. Finite impulse response filters: linear phase filters, windowing method, optimization methods. Infinite impulse response filters: rational filters, impulse sampling method, bilinear transform method. Representation of digital filters.

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