Matière
Modelling biological systems
Description
Objectives in terms of knowledge (course content) :
- Modeling life systems: the compartment model,
- The S.I.R. model in disease spreading,
- The prey / predator model in species regulation,
- Writing and solving differential equations of order 1 (simple and coupled) applied to biology,
- Writing and solving differential equations of order 2 (simple and coupled) applied to biology,
- Basic knowledges of numerical methods applied to functions and differential equations,
- Cross knowledge with Data Sciences courses in order to numerically solve coupled differential systems
Compétences visées
Objectives in terms of skills :
The student will master the modeling of simple biological systems (bacterial growth, radioactive decay, fermentor, gene regulation, component cycles, …) using differential equations. He/she will be able to solve them using analytical and/or computational approaches.
Bibliographie
Bibliography course supports :
- Mathématiques pour les Sciences de la Vie et de la Nature, JP. Betrandias, EDP Sciences
- Analyse, concepts et contextes : fonctions à plusieurs variables, Stewart, Ed. De Boeck Université
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation
- Régime d'évaluation
- CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)
- Coefficient
- 1.0
Évaluation initiale / Session principale
| Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'évaluation | Durée (en minutes) | Coefficient de l'évaluation | Note éliminatoire de l'évaluation | Note reportée en session 2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Modelling Biological Systems | CT | ET | 60 | 0.75 | ||
Modelling Biological SystemsCC | CC | A | 20 | 0.25 |
Seconde chance / Session de rattrapage
| Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'évaluation | Durée (en minutes) | Coefficient de l'évaluation | Note éliminatoire de l'évaluation |
|---|---|---|---|---|---|
Modelling Biological Systems | CT | ET | 60 | 1.00 |