Introduction aux méthodes pluridisciplinaires d’analyse de données en SHS S2

Description

Introduction aux méthodes pluridisciplinaires d’analyse de données en SHS  Semestre 2 ou 4 (24 h)

Responsable : Amalia Todirascu (https://lilpa.unistra.fr/axe-1-lexiques-discours-et-transpositions/membres/enseignants-chercheurs/todirascu-amalia/)

En partant de différents jeux de données, l’objectif est de s’appuyer sur les méthodes d’analyse adaptées aux besoins des objectifs de la recherche. Les méthodes suivantes seront explorées :

• Analyse thématique

• Analyse de contenu

• Analyse de discours

• Analyse de données textuelles : mesures statistiques (information mutuelle, loglikelihood, coefficient de Dice). Analyse factorielle de correspondances (exemples d’applications sur des données textuelles, des variables humaines)

• Analyse de données orales (prosodie, phonétique, fluence, etc.)

• Analyse de variance, analyse de corrélation

• ACM (Analyse des correspondances multiples)

• Analyse par étude de cas (SCED) 

Compétences requises

• savoir mettre en place des stratégies de collecte de données
• être capable de travailler avec des chercheurs d'autres disciplines

Modalités d'organisation et de suivi

Responsable : Amalia Todirascu (https://lilpa.unistra.fr/axe-1-lexiques-discours-et-transpositions/membres/enseignants-chercheurs/todirascu-amalia/)