UE
Big Data Analytics & Artificial Intelligence with Python
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation
- Régime d'évaluation
- CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)
- Coefficient
- 5.0
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
| Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Note reportée en session 2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Evaluation intermédiaire / contrôle continu 1Langue utilisée pour l'épreuve
:
Anglais3 heures de travail en groupe pour préparer un sujet dans une liste fournie en lien avec le cours. Un plan obligatoire est imposé. Tous les étudiants de chaque groupe doivent présenter sous forme de pitch une présentation orale en 15min avec questions/réponses. Le support de la présentation est également fourni en complément.
Tout le travail se fait en anglais. | CC | EO | 180 | 10% | ||
Evaluation intermédiaire / contrôle continu 2Langue utilisée pour l'épreuve
:
AnglaisTest automatisé via Moodle de validation des acquis de chaque séance. Le test est ouvert à la suite de chaque séance pendant une semaine. Les questions du test incite l'étudiant à replonger dans son cours de la séance pour pouvoir répondre. C'est un manière de combattre le décrochage chez les étudiants et de progresser en validant chaque étape. | CC | ET | 30 | 10% | ||
Evaluation intermédiaire / contrôle continu 3Langue utilisée pour l'épreuve
:
AnglaisDuring tutorials (exercises and practice) | CC | ET | 40 | 10% | ||
Evaluation finaleLangue utilisée pour l'épreuve
:
AnglaisExamen final écrit. Il contient des exercices pratiques et des problèmes à résoudre ainsi que des questions de compréhension sur tout le contenu du cours. | CT | ET | 180 | 70% |