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Description

Ce cours d’approfondissement aborde différentes méthodes modernes d’apprentissage artificiel par l’étude de cas. Ainsi, à l’aide d’outils informatiques adaptés, une ou deux applications seront étudiées plus en profondeur en Sciences pour l’Ingénieur : apprentissage machine supervisé et non-supervisé.

Compétences visées

1. Disciplinaires

  • Savoir développer la démarche du début jusqu’à la fin, en nettoyant également les données et en calculant les features
  • Savoir augmenter les performances de la démarche choisie
  • Avoir un regard critique sur les résultats obtenus

2. Transversales

  • Savoir développer l’autonomie
  • Savoir-faire une veille scientifique et technologique, et savoir chercher les informations