EC
Probabilité et processus stochastiques
Compétences requises
Mathématiques (programme des classes préparatoires), MATLAB (EP011M20)
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Mathematics (undergraduate level), MATLAB (EP011M20).
Compétences visées
Aborder les notions de base en probabilités et processus stochastiques, utiles en particulier en ingénierie et pour la modélisation, le traitement et l’analyse de données.
Maîtrise des notions de base en probabilités et processus stochastiques.
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Make the students acquainted with probability, random variables, and random processes concepts, for use in engineering and data science.
Mastering of basic notions in probability and stochastic processes.
Syllabus
Introduction - généralités
Variables aléatoires scalaires
Variables aléatoires multivariées
Inférence, décision, estimation
Processus stochastiques
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Introduction to Probability
Scalar random variables
Multivariate random variables
Inference, decision, estimation
Stochastic processes
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation
- Régime d'évaluation
- ECI (Évaluation continue intégrale)
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Note reportée en session 2 |
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Contrôle | 1 SC | ET | 105 | 1 |
Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves
Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve |
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Contrôle | 1 AC | ET | 60 | 1 |