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Description

  • Concepts de bases des signaux : Théorie de l’échantillonnage, signaux déterministes/aléatoires/ gaussiens ;
  • Statistique : Probabilités, distribution de probabilité, formule de Bayes, maximum de vraisemblance ;
  • Les transformées : Fourier, ondelettes, Hilbert ;
  • Analyse spectrale : Fonction d’intercorrélation, fonction d’autocorrélation, Spectre de puissance, convolution et corrélation ;
  • Introduction au traitement de l’image : Segmentation, recalage d’image.