Données en biomécanique et biomatériaux

Description

Cette formation obligatoire à choix est une UE où seront abordées les Données de Sciences de la Santé dans 2 domaines applicatifs : la biomécanique et les biomatériaux. Grace à cet UE, les étudiants vont acquérir une méthodologie scientifique et rigoureuse dans la collecte et l’analyse des données. Les données seront collectées soit à partir d’une recherche bibliographique, soit d’une campagne expérimentale réalisée selon un protocole expérimental prédéfini. Le traitement des données orientera les conclusions que nous pouvons tirer. Il est nécessaire de les valider et de les traiter en respectant les aspects éthiques et réglementaires.

Les techniques de synthèse, de présentation et de soumission des données à la commission scientifique seront abordées. Les outils d’aide à la décision et l’intelligence artificielle sont au cœur de la médecine de futur. A la fin de cet UE, une ouverture vers cette thématique sera présentée.
 

Compétences visées

A l’issue de cette UE, l’étudiant sera capable de :

• Utiliser les outils numériques excel (excel avancé)
• Rédiger un protocole expérimental,
• Mener une campagne expérimentale,
• Collecter les données à partir d’une recherche bibliographique ou d’une campagne expérimentale,
• Respecter l’éthique et la rigueur scientifique,
• Apprendre à analyser et à valider les données,
• Traiter des données,
• Représenter d’une manière synthétique les données,
• Comprendre les concepts de simulation numérique,
• Comprendre l’importance du multi-échelle,
• Identifier l’influence des paramètres
• Comprendre l’évolution des biomatériaux,
• Appréhender l’intérêt des tests in vivo et in vitro des matériaux implantables
• Orienter le traitement des données en vue des applications d’intelligence artificielle et des outils d’aide à la décision.

Bibliographie

-Integrated biomaterials in tissue engineering. Editors: Murugan Ramalingam, Ziyad Haidar, Seeram Ramakrishna, Hisatoshi Kobayashi, Youssef Haikel - First published:26 March 2012 Scrivener Publishing LLC. DOI:10.1002/9781118371183
 

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