- Sciences, Technologies, Santé
Sciences des données et systèmes complexes (SDSC)
Objectifs
Le parcours SDSC forme des informaticiens spécialistes en sciences des données et des systèmes complexes, et en intelligence artificielle. L'accent est mis sur les algorithmes et les techniques d'apprentissage machine, d'apprentissage profond, de fouille de données, de gestion et d'extraction de connaissances. L'équilibre entre contenus théoriques et aspects pratiques permet aux diplômés de s'insérer rapidement sur le marché de l'emploi, ou de poursuivre en recherche dans le cadre d'un doctorat.
Aménagements pour les publics ayant un profil spécifique
Consulter la rubrique Aménagements pour profils spécifiques du site Unistra
Présentation et organisation de l’équipe pédagogique
L'équipe pédagogique est composée d'enseignants-chercheurs de la discipline (74%) et d'intervenants professionnels (26%).
Les + de la formation
Le phénomène du Big Data a fait émerger le nouveau métier de Spécialiste en Sciences des Données ou Data Scientist, à l'interface entre les méthodes informatiques et les outils d'intelligence artificielle, les systèmes complexes, et les besoins des utilisateurs finaux consommateurs de ces masses de données. L'objectif du Master SDSC est de répondre à la demande croissante de tels spécialistes, capables de développer et de mettre en œuvre des méthodes d’analyse de données massives et de modélisation de systèmes complexes. La formation s’appuie sur les compétences des équipes de recherche du laboratoire ICube, Laboratoire des Sciences de l'Ingénieur, de l'Informatique et de l'Imagerie.
Admission
Critères de recrutement
Admission sur dossier pour tout étudiant titulaire d'une licence mention informatique obtenue dans une université française ou équivalent.
Moyennes et classements dans le cursus informatique (L1, L2 et L3). Notes dans les matières de logique, informatique théorique, bases de données, statistiques, intelligence artificielle. Lettre de motivation et avis de poursuite d'études du responsable de la licence.
Candidater
Pour consulter les modalités de candidature, consultez la page dédiée sur le site de l’Université de Strasbourg.
Pour obtenir des recommandations de la Commission pédagogique concernant la manière de présenter votre CV et votre lettre de motivation dans un dossier de candidature en 1ère année de Master, consultez la page dédiée sur le site de l'UFR.
Droits de scolarité
Prérequis obligatoires
Très bon niveau général en informatique et bon niveau dans les matières de logique, informatique théorique, bases de données, statistiques, intelligence artificielle.
Pour les candidats dont la langue maternelle n’est pas le français, un niveau C1 au TCF est fortement recommandé. Non demandé pour les étudiants déjà inscrits dans une université francophone.
Poursuites d'études
Poursuite d'études
Doctorat
Insertion
Référentiel ROME
- Direction des systèmes d'information
- Études et développement informatique
- Expertise et support technique en systèmes d'information
- Administration de systèmes d'information
- Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
Métiers visés
- Data scientist, data miner, ingénieur expert en intelligence artificielle (apprentissage machine, "deep learning").
- Concepteur de systèmes décisionnels (entrepôts de données, "business intelligence").
- Administrateur d'architectures "big data", spécialiste en gestion et protection de données massives et distribuées.
Stage
Stage en France
- Statut
- Stage obligatoire
- Durée du stage
- 750h minimum, 924h maximum en France
- Période du stage
- février-août
Stage à l'étranger
- Statut
- Stage possible
- Durée du stage
- 750h minimum
- Période du stage
- février-août
Programme des enseignements
Master 1 Informatique - Sciences des données et systèmes complexes (SDSC)
Semestre 1 SDSC
| CM | TD | TP | CI | |
|---|---|---|---|---|
UE Compilation6 ECTS
| - | - | - | - |
| 24h | 24h | 12h | - | |
UE Algorithmique avancée3 ECTS
| - | - | - | - |
| 16h | 20h | - | - | |
UE Sécurité3 ECTS
| - | - | - | - |
| 6h | 12h | 12h | - | |
| - | - | - | - | |
| 12h | 14h | - | - | |
| - | - | - | - | |
| 14h | - | 12h | - | |
| - | - | - | - | |
| - | - | 24h | 36h | |
| - | - | - | - | |
| - | - | 10h | 20h | |
| - | - | - | - | |
| - | - | 10h | 20h |
Semestre 2 SDSC
| CM | TD | TP | CI | |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - | |
| 24h | 24h | 12h | - | |
UE Programmation avancée3 ECTS
| - | - | - | - |
| 16h | - | 12h | - | |
| - | - | - | - | |
| 14h | - | 16h | - | |
| - | - | - | - | |
| 16h | 4h | - | - | |
| - | - | - | - | |
| 20h | - | 20h | 20h | |
UE Données complexes6 ECTS
| - | - | - | - |
| - | - | 24h | 36h |
Master 2 Informatique - Sciences des données et systèmes complexes (SDSC)
Semestre 3 SDSC
| CM | TD | TP | CI | |
|---|---|---|---|---|
| - | - | - | - | |
| 6h | 12h | 6h | 6h | |
UE Langue S33 ECTS
| - | - | - | - |
| - | 20h | - | - | |
| - | - | - | - | |
| - | - | 18h | 42h | |
| - | - | - | - | |
| - | - | 14h | 16h | |
UE Bioinformatique3 ECTS
| - | - | - | - |
| - | - | 4h | 26h | |
UE Projet de Master6 ECTS
| - | - | - | - |
| 26h | - | - | - | |
UE Vie professionnelle6 ECTS
| - | - | - | - |
| 14h | 6h | - | - | |
| 18h | 2h | - | - | |
| - | - | - | 20h | |
| - | - | - | 6h |
Semestre 4 SDSC
| CM | TD | TP | CI | |
|---|---|---|---|---|
Accompagnement de stage3 ECTS
| - | - | - | - |
| 26h | - | - | - | |
| - | - | - | - |
Lieu
Campus
- Campus Illkirch-Graffenstaden
Contacts
- Responsable(s) de parcours
- Stella Marc-Zwecker : stella@unistra.fr
Autres contacts
Responsable de parcours : dptinfo-responsable-master-sdsc @ unistra.fr