Sciences, Technologies, Santé

Data Sciences and Artificial Intelligence (UFAZ) (délocalisé en Azerbaïdjan)

Composante(s)	UFR de mathématique et d'informatique
Langue(s) d'enseignement	Anglais
Niveau d'entrée	BAC +3
Régime(s) d'études	FI (Formation initiale)
Formation à distance	Non, uniquement en présentiel
Discipline(s)	Informatique

Objectifs

Ce parcours est proposé exclusivement dans le cadre de l'UFAZ (Université franco-azerbaidjanaise) et est entièrement délocalisé à Bakou.

Ce parcours se concentre sur le Big Data et l'intelligence artificielle avec des compétences en informatique distribuée et parallèle, en imagerie et en réseau.

Ce Master en Informatique Appliquée a été conçu spécialement pour l'UFAZ, en gardant à l'esprit à la fois les besoins des entreprises azerbaïdjanaises en termes de programmeurs informatiques de pointe mais aussi en matière de recherche, afin de développer en Azerbaïdjan la formation des informaticiens de haut niveau en informatique.

Le programme combine des formations théoriques et pratiques en programmation avancée, réseaux, programmation distribuée et parallèle, optimisation stochastique, data mining, analyse d'images (analyse d'images satellite), synthèse d'images (pour jeux et animation), et bien sûr, systèmes complexes avec intelligence collective, des réseaux de neurones profonds et une intelligence artificielle symbolique et explicable.

Aménagements pour les publics ayant un profil spécifique

Aménagements d'études

Présentation et organisation de l’équipe pédagogique

L'équipe pédagogique est composée d'enseignants-chercheurs de la discipline.

Formation internationale

Formation délocalisée ou formation dans un campus délocalisé

Lieu(x) à l'étranger

Bakou, Azerbaïdjan

Admission

Critères de recrutement

Bac+3 Informatique ou équivalent.

Candidater

Le processus de candidatures est complétement délocalisé à Baku.

Droits de scolarité

Pour consulter les droits de scolarité, consultez la page dédiée sur le site de l’Université de Strasbourg.

Prérequis obligatoires

Titulaire d'une licence/bachelor en informatique.

Poursuites d'études

Poursuite d'études

Doctorat

Poursuite d'études à l'étranger

Doctorat

Insertion

Secteur(s) d'activité

Programmation, conseil et autres activités informatiques

Référentiel ROME

Métiers visés

- Ingénieur systèmes et réseaux

- Ingénieur informaticien

- Ingénieur en ingénierie logicielle

- Ingénieur méthodes et processus, qualité et avant-vente

- Architecte Système et réseaux

- Architecte logiciel

- Architecte/urbaniste des systèmes d’information/systèmes d’information décisionnel

- Consultant/Consultante en système d’information et système d’information décisionnel

- Administrateur-trice de bases de données

- Administrateur-trice réseaux et systèmes

- Intégrateur/Intégratrice d’applications informatiques

- Auditeur de systèmes d’information

- Directeur ou directeur-adjoint des services d’information

- Responsable assistance-support

- Webmaster

- Ingénieur sécurité web, responsable de la sécurité des systèmes d’information

- Ingénieur de développement d’applications informatiques

- Data scientist

- Formateur dans les sciences et technologies du numérique

Stage

Stage en France

Statut: Stage obligatoire
Durée du stage: 16 semaines
Période du stage: janvier à avril

Stage à l'étranger

Statut: Stage possible

Programme des enseignements

Master 1 Informatique - Data Sciences and Artificial Intelligence (UFAZ)

M1 Data Sciences - Semester 1

	CM	TD	TP	CI
Applied Mathematics 13 ECTS	12h	9h	9h	-
Mathematical methods and statistical analysis	12h	9h	9h	-
Programming 19 ECTS	33h	30h	27h	-
Data structure and Algorihms for Data Acquisition and Curation	21h	21h	18h	-
Project-mode applied programming in Python	12h	9h	9h	-
Imaging3 ECTS	12h	9h	9h	-
Image Analysis with application to satellite images	12h	9h	9h	-
Artificial intelligence6 ECTS	24h	18h	18h	-
Introduction to Data Science	12h	9h	9h	-
Introduction to Deep Learning	12h	9h	9h	-
Project work6 ECTS	12h	9h	9h	-
Meta-heuristic algorithms	12h	9h	9h	-
Foreign Language3 ECTS	-	21h	-	-
English 1	-	21h	-	-

M1 Data Sciences - Semester 2

	CM	TD	TP	CI
Applied Mathematics 23 ECTS	12h	9h	9h	-
Operational Research and Modelling	12h	9h	9h	-
Artificial Intelligence 29 ECTS	36h	27h	27h	-
Data Mining and Processing	12h	9h	9h	-
Multi-agent systems and Collective Intelligence	12h	9h	9h	-
Management and processing of massive data	12h	9h	9h	-
Programming 26 ECTS	24h	18h	18h	-
Parallel Programming	12h	9h	9h	-
Distributed Algorithms	12h	9h	9h	-
Networking3 ECTS	12h	9h	9h	-
Network Services	12h	9h	9h	-
Foreign Language3 ECTS	-	21h	-	-
English 2	-	21h	-	-
Project Work6 ECTS	12h	12h	12h	-
Research project work	12h	12h	12h	-

Master 2 Informatique - Data Sciences and Artificial Intelligence (UFAZ)

M2 Data Sciences - Semestre 3

	CM	TD	TP	CI
Imaging3 ECTS	12h	9h	9h	-
Image synthesis	12h	9h	9h	-
Foreign Language3 ECTS	9h	15h	-	-
French	9h	15h	-	-
Professional skills6 ECTS	12h	36h	-	-
Professional training	12h	12h	-	-
Project management and communication	-	24h	-	-
Artificial Intelligence9 ECTS	36h	27h	27h	-
Massively parallel stohastic optimization and artificial evolution	12h	9h	9h	-
Advanced Deep Learning	12h	9h	9h	-
Symbolic AI and Explainability	12h	9h	9h	-
Project Work9 ECTS	9h	15h	-	-
Master's project	9h	15h	-	-

M2 Data Sciences - Semestre 4

	CM	TD	TP	CI
Internship30 ECTS	30h	-	-	-
Internship	-	-	-	-

Lieu