Statistical methods and AI

Description

• Bases de statistiques (Paramètres statistiques et estimation).
• Tests statistiques (principe, choix des risques, étude des principaux tests utilisés en chimie physique et analytique).
• Analyse de variance à un facteur.
• Régression simple et multiple (principe, estimations et tests associés à la linéarité).
• Régression pas à pas.
• Méthodes avancées: Partial Least Square (PLS) et Régression Logistique.
• Analyse en composantes principales.
• Application aux relations structure-activité en chimie et à la chimie analytique.

Compétences visées

• Calculs statistiques élémentaires
• Choix et mise en œuvre des tests statistiques.
• Analyse de variance.
• Linéarité et tests statistiques relatifs à la linéarité
• Notions sur l'analyse en composantes principales.
• Utilisation des logiciels EXCEL et MINITAB pour l'analyse statistique.

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