EC
MATI C1 - Concepts, enjeux et transdisciplinarité
Description
- Principaux défis et enjeux
- Les principaux paradigmes des données et des traitements
- Vision transdisciplinaire (séminaires, présentation des projets)
Compétences visées
Objectifs en termes de connaissances
Connaître le paysage général -transdisciplinaire- et le vocabulaire de la science des données
Objectifs en termes de compétences
Comprendre les enjeux sociétaux de la science des données
Comprendre les enjeux et les limites de l'utilisation de l'IA
Contact
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation
- Régime d'évaluation
- ECI (Évaluation continue intégrale)
- Coefficient
- 1.0
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
| Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Note reportée en session 2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Évaluation (QCM, compte-rendu, ...) | SC | ET | 30 | 1.00 | ||
Évaluation (QCM, compte-rendu, ...) | SC | ET | 30 | 1.00 | ||
Évaluation (QCM, compte-rendu, ...) | SC | ET | 30 | 1.00 | ||
Évaluation (QCM, compte-rendu, ...) | SC | ET | 30 | 1.00 |