EC
Parallélisation des codes de calculs
Description
In this course the student should acquire the basic knowledge in:
- Parallel programming (MPI, OpenMP, Hybrid MPI/OpenMP);
- Big data : introduction, manipulation, data processing.
Compétences visées
- To be able do develop a parallel algorithm;
- To understand the concept of big data and data processing in Fluid and Solid mechanics.
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation
- Régime d'évaluation
- CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)
- Coefficient
- 1.0
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
| Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Note reportée en session 2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Rapport 1 | 1 CT | R | 0.5 | |||
Rapport 2 | 1 CT | R | 0.5 | |||
Oral | 1 CT | EO | 20 | 2 |
Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves
| Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve |
|---|---|---|---|---|---|
Oral | 1 CT | EO | 20 | 2 |