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Description

◦      Numerical resolution of linear systems of equations: direct methods (LU, Cholesky), iterative methods (Jacobi, Gauss-Seidel, relaxation, Krylov spaces, conjugate gradient), Sparse matrices.

◦      Numerical resolution of non-linear systems of equations : Picard’s iterations, Newton and quasi Newton methods.

◦      Numerical resolution of differential equations, One-step methods (Runge-Kutta), Multi-step methods, Stability notions.

◦      Stiff problems, implicit methods.

Compétences visées

Apprendre les méthodes numériques 

Maitriser les bases des outils

Apprendre et maitriser les modèles

Contact

Responsable(s) de l'enseignement
Christophe Prud'Homme : prudhomm@math.unistra.fr

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation

Régime d'évaluation
CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)
Coefficient
1.0