EC
IA générative
Compétences requises
Apprentissage par ordinateur, apprentissage profond
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Machine learning, deep learning
Compétences visées
L'objectif de ce cours est d'explorer les approches génératives de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, et leur application au domaine de la vision par ordinateur.
Capacité à comprendre plusieurs méthodes modernes utilisées dans l'IA et leur mise en œuvre pratique.
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The aim of this course is to explore generative approaches to machine learning and artificial intelligence, and their application to the field of computer vision.
Ability to understand several modern methods used in AI and their practical implementation.
Syllabus
- Modèles génératifs
- Auto-encodeurs variationnels
- Réseaux antagonistes génératifs
- Évaluation des modèles génératifs
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- Generative models
- Variational autoencoders
- Generative adversarial networks
- Evaluation of generative models
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation
- Régime d'évaluation
- ECI (Évaluation continue intégrale)
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
| Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Note reportée en session 2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Examen sur moodle | 1 SC | QC | 60 | 1 |
Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves
| Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve |
|---|---|---|---|---|---|
Examen sur moodle | 1 AC | QC | 60 | 1 |