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Compétences requises

Bases de traitement du signal et des images, bases de statistiques et probabilités, bases de programmation python.

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Basics of signal and image processing, basics of statistics and probabilities.

Compétences visées

Traitement d’images radar :

  • Donner les compétences nécessaires pour être capable de traiter des images SAR (Synthetic Aperture Radar).
  • Présenter les principes d'acquisition des images radar et leurs spécificités (chatoiement, échantillonnage en distance, déformations géométriques, interférométrie).
  • Présenter les modèles de distributions utilisés en imagerie cohérente (bruit multiplicatif), les filtres associés, et les outils de traitement d'image qui ont été développés pour traiter la spécificité de ces données.

Télédétection :

  • donner les compétences nécessaires pour être capable de traiter des images de télédétection.
  • application à divers problèmes en développement durable.

Aptitude à proposer des traitements qui soient adaptés à ce type d'imagerie (ou à des données acquises en imagerie cohérente -radar, sonar, échographie-)

Connaissance des applications associées à ce type de données 

Capacité d'auto-apprentissage.

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Radar imaging:

  • Giving the skills needed to be able to process SAR images.
  • Present the principles of acquisition of radar images and their specificities (speckle, distance sampling, geometric deformations).
  • Present the distribution models used in coherent imaging (multiplicative noise), the associated filters, and the image processing tools that have been developed to address the specificity of these data.

Teledetection:

  • giving the skills needed to be able to process remote sensing images.
  • application to several sustainable development problems.

Ability to propose treatments that are adapted to this type of imaging (or to data acquired in coherent imaging -radar, sonar, ultrasound-)

Knowledge of the applications associated with this type of data

Syllabus

Traitement d’images radar :
- Acquisition des images radar : les bases des systèmes à visée latérale ; principe de la synthèse d'ouverture ; résolution axiale et azimutale d'un RSO.
- Aspects géométriques : échantillonnage en distance, déformations géométriques présentes sur ces données;
- Interférométrie : exploitation de paires d'images ; principes des traitements interférométriques ; applications de l'interférométrie;
- Chatoiement en imagerie cohérente, modèles de distributions, bruit multiplicatif, estimation des paramètres, log-statistiques;
- Filtrage des données radar (en amplitude et interférométriques) avec des approches classiques et des approches non-locales, outils de traitement d'images pour ce type d'imagerie (détecteurs de cibles, de contours, de lignes, classification et segmentation).

Télédétection : Remote Sensing Applications for Sustainable Development
- introduction to applications of satellite remote sensing to environmental monitoring and sustainable development.
- Present and discuss an overview of the sustainable development goals
- Present an introduction to remote sensing concepts and applications
- Provide an introduction to machine learning for remote sensing applications
- Present and discuss remote Sensing applications to monitoring global land cover and change;  agriculture & food security; and climate change & adaptation.

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Radar imaging:
- Acquisition of radar images: the bases of lateral vision systems; principle of opening synthesis; axial and azimuth resolution of a SAR.
- Geometrical aspects: distance sampling, geometric deformations present on these data;
- Interferometry: exploitation of pairs of images; principles of interferometric treatments; applications of interferometry;
- Speckle in coherent imagery, distribution models, multiplicative noise, estimation of parameters, log-statistics;
- Filtering radar (amplitude and interferometric) data with conventional approaches and non-local approaches, image processing tools for this type of imaging (target, contour, line detectors, classification and segmentation)

Teledetection: Remote Sensing Applications for Sustainable Development
- introduction to applications of satellite remote sensing to environmental monitoring and sustainable development.
- Present and discuss an overview of the sustainable development goals
- Present an introduction to remote sensing concepts and applications
- Provide an introduction to machine learning for remote sensing applications
- Present and discuss remote Sensing applications to monitoring global land cover and change;  agriculture & food security; and climate change & adaptation.

Autres contacts

Enseignant : Florence TUPIN, Télécom ParisTech