Optimisation

Description

Analyse convexe. Théorèmes d'existence et d'unicité de solution. Conditions d'optimalité : équations et inéquations d'Euler,
multiplicateurs de Lagrange, relations de Kuhn-­Tucker, point-­selle et théorie de la dualité.
Algorithmes numériques : méthodes de gradient, de relaxation, de Newton et quasi-­Newton, de pénalisation et d’Uzawa.