UE
UE Apprentissage automatique scientifique 1
Description
Statistiques descriptives.
Nettoyage des données, normalisation, traitement desb valeurs extrêmes, ajout de variable explicative.
Analyse en composante principale.
Modèles linéaires généralisés
Autres méthodes de classification & régression.
Pénalisation.Sur-apprentissage.
Interaction avec les bases de donnée
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation
- Régime d'évaluation
- CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)
- Coefficient
- 3.0