EC
Statistical methods and AI
Description
- Bases de statistiques (Paramètres statistiques et estimation).
- Tests statistiques (principe, choix des risques, étude des principaux tests utilisés en chimie physique et analytique).
- Analyse de variance à un facteur.
- Régression simple et multiple (principe, estimations et tests associés à la linéarité).
- Régression pas à pas.
- Méthodes avancées: Partial Least Square (PLS) et Régression Logistique.
- Analyse en composantes principales.
- Application aux relations structure-activité en chimie et à la chimie analytique.
Compétences visées
- Calculs statistiques élémentaires
- Choix et mise en œuvre des tests statistiques.
- Analyse de variance.
- Linéarité et tests statistiques relatifs à la linéarité
- Notions sur l'analyse en composantes principales.
- Utilisation des logiciels EXCEL et MINITAB pour l'analyse statistique.
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation
- Régime d'évaluation
- CT (Contrôle terminal, mêlé de contrôle continu)
- Coefficient
- 3.0
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
| Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Note reportée en session 2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Practice on computer | CC | A | 120 | 1.00 |
Seconde chance / Session de rattrapage - Épreuves
| Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve |
|---|---|---|---|---|---|
Written exam | CT | ET | 120 | 1.00 |