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Description

  • Estimateur du maximum de vraisemblance, et les tests associés
  • Modèles pour variables dépendantes qualitatives
  • Séries temporelles univariées
  • Séries temporelles multivariées
  • Économétrie des données de panel
  • Séances de travaux pratiques menés parallèlement aux cours magistraux pour illustrer les applications des différentes méthodes

Compétences visées

A l'issue des enseignements de cette UE, les étudiants seront capables:

  • De spécifier un modèle économétrique basé sur des séries temporelles ou sur des données de panel
  • De spécifier des modèles et de comprendre leur portée
  • D’interpréter les résultats des estimations
  • De réaliser des tests d’hypothèse et des prédictions
  • De mettre en forme des bases de données et de réaliser l’estimation empirique
  • D’améliorer leur capacité à travailler avec le logiciel R
  • D’accumuler de l’expérience en effectuant des travaux empiriques

Discipline(s)

  • Sciences économiques

Contact

Responsable(s) de l'enseignement
Amélie Barbier-Gauchard : abarbier@unistra.fr

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation

Régime d'évaluation
ECI (Évaluation continue intégrale)
Coefficient
6.0

Évaluation initiale / Session principale

LibelléType d'évaluationNature de l'évaluationDurée (en minutes)Coefficient de l'évaluationNote éliminatoire de l'évaluationNote reportée en session 2
Exercices notés 1EG36HM25X1
SCPE0.3
Exercices notés 2EG36HM25X2
SCPE0.4
ÉcritEG36HM25E
ACET1200.3