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Description

  • Algèbre linéaire pour l’économétrie
  • Statistique pour l’économétrie
  • Régression linéaire
  • Interprétation et comparaison de modèles
  • Hétéroscédasticité et autocorrélation
  • Endogénéité : estimateurs à variables instrumentales et GMM
  • Maximum de vraisemblance et modèles à variables dépendantes qualitatives
  • Séances de travaux pratiques menés parallèlement aux cours magistraux pour illustrer les applications des différentes méthodes

Compétences visées

A l'issue des enseignements de cette UE, les étudiants seront capables de: 

  • maîtriser les outils mathématiques et de la statistique utiles à l’économétrie;
  • spécifier un modèle économétrique linéaire et d’en estimer les paramètres;
  • comprendre la portée et les limites de certaines spécifications;
  • interpréter les résultats des estimations;
  • réaliser des tests d’hypothèse et des prédictions;
  • mettre en forme des bases de données et de réaliser l’estimation empirique;
  • améliorer leur capacité à travailler avec le logiciel R;
  • accumuler de l’expérience en effectuant des travaux empiriques.

Discipline(s)

  • Sciences économiques

Contact

Responsable(s) de l'enseignement
Mathieu Lefebvre : mathieu.lefebvre@unistra.fr

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation

Régime d'évaluation
ECI (Évaluation continue intégrale)
Coefficient
6.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

LibelléType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Coefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveNote reportée en session 2
Exercices notés 1EG36GM52X1
SCPE0.25
Exercices notés 2EG36GM52X2
SCPE0.25
ÉcritEG36GM52E
ACET1200.50