Méthodes de régression

Description

*** Partie consacrée aux modèles linéaires généralisés ***
Descriptif : Ce cours présente principalement les méthodes de régression
basées sur les modèles linéaires généralisés. Le cours est complété par
des exercices et des illustrations sur des données actuarielles avec le
logiciel R.

Plan :


1) Introduction

2) Structure d'un modèle linéaire généralisé

3) Estimation des paramètres

4) Examen graphique des résidus

5) Tests statistiques

6) Mesures de performance prédictive

7) Lissage et modèles additifs généralisés

8) Stratégies de modélisation

9) Extensions et compléments