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Description

Introduction a la vision industrielle ; caractéristiques des systèmes de vision (différentes typologies de camera, objectifs, débit…) et élément de base de la formation de l’image ; présentation des algorithmes de traitement d’image le plus courants (segmentation, seuillage et binarisation) et ses applications dans les systèmes de production (reconnaissance de forme, classification…) ; évolution de la vision industrielle dans le futur.

Compétences visées

  • Connaître les principes de la mesure par caméra ;
  • Maîtriser les conditions d’éclairage permettant à un système de vision industrielle de fonctionner correctement.

Contact

Responsable(s) de l'enseignement
Fabien Ehrhardt : fabien.ehrhardt@unistra.fr

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation

Régime d'évaluation
ECI (Évaluation continue intégrale)
Coefficient
1.0

Évaluation initiale / Session principale

LibelléType d'évaluationNature de l'évaluationDurée (en minutes)Coefficient de l'évaluationNote éliminatoire de l'évaluationNote reportée en session 2
écrit1
SCET301.00