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Description

  • Outils mathématiques pour la biologie :
    - Fonctions, dérivées et Intégrales, équations différentielles;
    - Exemple d'applications en pharmacocinétique, bio production, propagation d'épidémies, etc.
  • Statistiques - inférence fréquentiste :
    - Statistiques descriptives;
    - Estimations et inférence fréquentiste. Concepts généraux des tests d'hypothèse nulle, comparaison de proportions (test Z, chi2), comparaison de moyennes (t.test, …), test du coefficient de corrélation;
    - Analyse de données de survie;
    - Modèles de régression linéaire;
    - Modèles de régression logistique et OR.
     
  • Probabilités - inférence bayésienne :
    - Probabilités conditionnelles - lois de probabilités - statistiques bayésiennes;
    - Performances des tests diagnostiques - concordance.

Compétences visées

  • Comprendre les bases des statistiques descriptives.
  • Comprendre les bases de l’inférence statistique - à la foi selon les approches bayésiennes et fréquentistes.

Contact

Responsable(s) de l'enseignement
Julien Godet : julien.godet@unistra.fr
Nicolas Meyer : nmeyer@unistra.fr