Site Unistra - Accueil
Faire un don

Description

Cet enseignement a pour objectif d’acquérir un large éventail de méthodes de structuration et de classification de données multivariées pour leur représentation cartographique. Ces méthodes viennent compléter les méthodes abordées en cartographie de niveau II
L’enseignement théorique et les applications portent sur les méthodes suivantes : régression multiple, régression multiple par étape, surfaces de tendance et les classifications (Analyse en composantes principales et classification hiérarchique ascendante)
L’étudiant devra être en mesure de choisir la méthode optimale et judicieuse en rapport avec la problématique thématique traitée.

Compétences visées

  • Connaitre analyser, traiter présenter des données géographiques
  • Outils et méthodes de la représentation spatiale

Bibliographie

C. Cauvin, F. Escobar, A. Serradj, 2008, « Méthodes quantitatives et transformations attributaires », Vol.3. Chapitre 3, pages 130-141.
C. Cauvin, F. Escobar., A. Serradj, 2007, Cartographie Thématique « Une nouvelle démarche ». Vol. 1. Hermès, Paris.
C. Cauvin, F. Escobar, A. Serradj, 2008, « Méthodes quantitatives et transformations attributaires », Vol.3. Chapitre 3, pages 130-141.
B. Escofier, J. Pagès, 2008. 4ème éd. Analyses Facorielle simples et Multiples. Ed. DUNOD, Col. Sciences SUP. Paris.
L. Lebart, M. Piron, A. Morineau, 2006, « Statistique exploratoire multidimensionnelle » : visualisations et inférences en fouille de données.4e édition .- Paris : Dunod. B. Escofier, J. Pagès, 2008. 4ème éd. Analyses Factorielle simples et Multiples. Ed. DUNOD, Col. Sciences SUP. Paris.