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Description

  • Outils mathématiques pour la biologie :
    - Fonctions, dérivées et Intégrales, équations différentielles;
    - Exemple d'applications en pharmacocinétique, bio production, propagation d'épidémies, etc.
  • Statistiques - inférence fréquentiste :
    - Statistiques descriptives;
    - Estimations et inférence fréquentiste. Concepts généraux des tests d'hypothèse nulle, comparaison de proportions (test Z, chi2), comparaison de moyennes (t.test, …), test du coefficient de corrélation;
    - Analyse de données de survie;
    - Modèles de régression linéaire;
    - Modèles de régression logistique et OR.
     
  • Probabilités - inférence bayésienne :
    - Probabilités conditionnelles - lois de probabilités - statistiques bayésiennes;
    - Performances des tests diagnostiques - concordance.

Compétences visées

  • Comprendre les bases des statistiques descriptives.
  • Comprendre les bases de l’inférence statistique - à la foi selon les approches bayésiennes et fréquentistes.

Contact

Responsable(s) de l'enseignement
Julien Godet : julien.godet@unistra.fr
Nicolas Meyer : nmeyer@unistra.fr

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation

Régime d'évaluation
ECI (Évaluation continue intégrale)
Coefficient
3.0

Évaluation initiale / Session principale

LibelléType d'évaluationNature de l'évaluationDurée (en minutes)Coefficient de l'évaluationNote éliminatoire de l'évaluationNote reportée en session 2
ACET400.5
ACET400.5