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Description

  • Théorie de l'information
  • Traitement du signal
  • Application à l'imagerie
  • Big Data, Omics
  • IA en santé

Compétences visées

Comprendre l'innovation dans le traitement de l'information en santé.

Contact

Responsable(s) de l'enseignement
Cyrille Blondet : cblondet@unistra.fr

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation

Régime d'évaluation
ECI (Évaluation continue intégrale)

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

LibelléType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Coefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveNote reportée en session 2
CC1 : QCM, QCD et exercice(s) rédactionnel(s)
SCET300.25
CC2 : QCM, QCD et exercice(s) rédactionnel(s)
SCET300.25
CC3 : QCM, QCD et exercice(s) rédactionnel(s)
ACET600.50