Matière
Probabilité S3
Description
Ce premier cours de probabilités introduit le concept d'espace probabilisé et les techniques de dénombrement. Il couvre les lois des variables aléatoires discrètes, le comportement asymptotique à travers la loi faible des grands nombres et le théorème central limite.
Discipline(s)
- Mathématiques
Syllabus
-
-
Espace probabilisé : probabilités ; dénombrement ; indépendance ; probabilités conditionnelles
-
Loi d’une variable aléatoire, lois usuelles (Bernoulli, binomiale, Poisson, géométrique)
-
Fonction génératrice, espérance, variance
-
Couples de variables aléatoires à valeurs entières, covariance, coefficient de corrélation linéaire
-
Convergence d’une suite de variables aléatoires à valeurs entières
-
Loi faible des grands nombres, théorème limite central.
-
MCC
Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation
- Régime d'évaluation
- ECI (Évaluation continue intégrale)
- Coefficient
- 1.0
Évaluation initiale / Session principale - Épreuves
| Libellé | Type d'évaluation | Nature de l'épreuve | Durée (en minutes) | Coefficient de l'épreuve | Note éliminatoire de l'épreuve | Note reportée en session 2 |
|---|---|---|---|---|---|---|
Participation | SC | A | 2 | |||
CC1 | SC | ET | 90 | 9 | ||
CC2La note finale de la matière = max(moyenne toutes les notes ou note CC convoqué) | AC | ET | 90 | 9 |