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Description

Cet enseignement vise à acquérir des méthodes de structuration et de classification de
données multivariées pour leur représentation cartographique. A partir de l’éventail des méthodes, l’étudiant devra être en mesure de choisir la méthode optimale et judicieuse en
rapport avec la problématique thématique traitée.
Enseignement théorique et application des méthodes suivantes : les quadrants, le graphique triangulaire, les silhouettes, la régression simple et multiple, l’Arbre Taxonomique.
 

Compétences visées

• Connaitre analyser, traiter présenter des données géographiques
• Outils et méthodes de la représentation spatiale

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation

Régime d'évaluation
ECI (Évaluation continue intégrale)
Coefficient
1.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves

LibelléType d'évaluationNature de l'épreuveDurée (en minutes)Coefficient de l'épreuveNote éliminatoire de l'épreuveNote reportée en session 2
Ecrit
ACET900.20
Exercice
SCA0.15
Exercice
SCA0.15